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大数据下的计算机怎么能保证信息安全

发布时间:2021-02-03

来源:计算机网络安全问题

 大数据时代的到来,计算机信息技术取得了突破性的创新,并且渗透到各行各业,对行业的转型与发展提供了技术支持。面对海量化的数据信息,



一,计算机多道信息处理技术

1计算机多道处理技术的构成。

现阶段比较流行的计算机多道,是以通用数据采集卡为硬件基础,以VisualC++6.0、Windows为软件开发平台的。

2计算机多道处理技术的改进

上述计算机多道基本上满足了当下对各类信息处理的要求,但是也存在一些不足。例如探测器接受到的信号脉冲,宽度要比常规脉冲略窄。而这些脉冲通过数据采集板之后,还会产生一定的损耗,这也就意味着最终PC机上识别的信号脉冲宽度,大幅度的低于实际值,从而导致处理结果失真。

3计算机多道处理技术原理。

虽然根据多道程序设计的不同,多道处理的技术方式存在一定的差异。但是从硬件组成上来看,脉冲多道分析的结构组成基本类似,其中核心模块包括4部分,分别是用于终端控制的PC机、用户数据收集的数据采集板、用于数据识别与筛选的甄别器,以及用于脉冲幅度测量的展宽器。利用前端传感器捕捉信号后,将模拟信号转变为计算机可识别的数据信号,这一过程称为ADC变换。


二,大数据背景下计算机信息处理技术创新

1云计算的大规模数据处理框架模型。

云计算虽然具有极高的数据处理能力,但是面对纷繁复杂的数据,也存在数据处理成本高、系统运行负荷大等问题。

2采用MapReduce技术的支持。

在大数据的支持下,运用分布式信息处理技术,可以将海量信息分散到不同的虚拟服务器上,以便于提高处理效率。而MapReduce技术的出现,让并行式信息处理也体现出了应用优势。中的数据。

3大规模廉价计算平台的应用。

大数据时代的一个典型特征,就是数据的爆发式增长。海量的数据一方面是占用了太多的存储空间,导致物理存储成本上涨;另一方面则是普通的计算机处理速度难以完全消耗海量数据,造成了数据的浪费。


三,计算机信息处理技术流程

1信息安全处理。

大数据时代的到来,一方面为计算机信息处理提供了便利和机遇,同时也带来了诸多的挑战。如上文所述,如何保证信息安全就成为必须要考虑的关键问题。

2信息传递。

资源共享让信息数据的价值得到了进一步的发挥。而信息共享必然伴随着信息的交流和传递。在大数据背景下,除了要保证信息传递效率,还要营造安全的网络环境,保证信息的安全。

3信息储存。

对于收集到的数据,应当根据数据来源、数据类型等,将其分类存储。如何保障存储信息的安全性,防止信息泄露,是信息存储环节必须要考虑的问题。

4信息收集。

面对海量化的数据,如何从中挑选出有价值的关键信息,是计算机信息处理的第一步。


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